SQL Server Enterprise Core

Создайте универсальную среду SQL Server, благодаря которой можно будет выбирать языки разработки, типы данных, локальные или облачные мощности, поддержка Windows, Linux и контейнеров Docker. Используете SQL Server на любой платформе.

К сожалению, этот товар больше недоступен для покупки, но Вы можете посмотреть аналоги со схожими функциями

Microsoft

Особенности Microsoft SQL Server Enterprise Core

Последняя версия SQL Server привносит множество новых возможностей, нововведений для ядра СУБД.

  • Пакеты CLR теперь можно добавить в белый список для того, чтобы иметь запасной путь для средства Clr Strict Security. Для совместимости списка разрешенных доверенных сборок (RC1) добавлены средства sp_add_trusted_assembly, sp_drop_trusted_assembly и sys_trusted_assemblies.
  • Автоматическая конфигурация индексов в подключенном режиме: позволяет возобновить эту операцию с момента приостановки после сбоя (например, при отработке отказа в реплику или нехватке места на диске, или приостановить и возобновить ее позже.

  • Свойство IDENTITY_CACHE для ALTER DATABASE SCOPED CONFIGURATION позволяет заметно снизить количество ошибок в значениях столбцов удостоверений при аварийной перезагрузке или отработке отказа сервера на вторичный сервер.

  • Современные средства обработки запросов, применяющих варианты оптимизации для поддержки среды выполнения рабочих нагрузок ваших программ. В первую версию групп параметров для адаптивной обработки запросов теперь входит 3 нововведения: адаптивные соединения в пакетном режиме, обратная связь по временно предоставляемому буферу памяти в пакетном режиме и выполнение с чередованием для многооператорных функций с табличными значениями.

  • Автоматическая настройка базы данных представляет информацию о возможных проблемах с обработкой запросов и рекомендуемые решения. Она также может автоматически исправлять обнаруженные ошибки.

  • Новые инструменты для баз данных графов, созданные для моделирования связей «все ко всем», поддерживают синтаксис Create Table для создания граничных таблиц и таблиц узлов, в том числе ключ Match для запросов.

  • Конфигурация sp_cofigure (clr strict security), теперь используется всегда для повышения уровня защиты сборок CLR.

  • Приложение установки теперь научилось указывать для каждого документа tempdb стартовый объем до 256 ГБ. Если размер документа больше 1GB, а оперативная инициализация файлов не активирована, отображается предупреждение.

  • Столбец modified_extent_page_count в sys_dm_db_file_space_usage отслеживает разностные правки в каждом документе БД, что открывает доступ к использованию современными решениями для полного или разностного бекапа, базируясь на проценте отредактированных страниц базы данных.

  • Синтаксис T-SQL SELECT INTRO теперь совместим с загрузкой таблицы в файловую группу, отличающейся от пользовательской группы по умолчанию, благодаря ключу ON.

  • Совместимость с транзакциями между всеми БД, включенными в группу AlwaysOn, в том числе БД, которые представляют из себя часть одного экземпляра.

  • Новые возможности для Групп доступности поддерживают группы без кластеров, параметр минимального числа реплик для фиксации, возможности перехода с Windows на Linux, в том числе тестирование.

Дополнительные динамические административные представления:

  • sys_dm_db_log_starts предоставляет реестр свойств и информацию о файлах реестров транзакций, чтобы проверять их работу.
  • sys.dm_tran_version_store_space_usage анализирует работу хранилища версий для каждой БД, что позволяет мгновенно планировать объем tempdb.

  • sys.dm_db_log_info предоставляет информацию о виртуальных файлах библиотеки (VLF) для детектриования ошибок в реестрах транзакций, уведомления об этих ошибках и их предотвращении.

  • sys.dm_db_stats_histogram – это динамическое административное отображение для анализированная отчетов.

  • sys.dm_os_host_info предоставляются данные о ОС для Windows и Linux.

  • Средство Database Tuning Advisor (DTA) теперь имеет новый функционал и более высокую производительность.

  • Обновление работы в памяти включает поддержку обрабатываемых столбцов оптимизированных для памяти таблицах, а также полную поддержку системы JSON и оператор CROSS APPLY для модулей, построенных в собственном коде.

  • Добавлены строковые средства: CONCAT_WS, TRANSLATE и TRIM, а для средства STRING_AGG теперь совместимы с WITHIN GROUP.

  • Добавились новые конфигурации массового доступа (BULK INSERT и OPENROWSET (BULK…)) для файлов CSV и BLOB-документов Azure.

  • Повышена скорость работы с оптимизированными для памяти элементами включая sp_spaceused и устранение барьера в 8 индексов для оптимизированных для памяти таблиц, sp_rename для этих таблиц и для построенных в собственном коде модулей T-SQL, а также CASE и TOP (N) WITH TIES для построенных в собственном коде модулей.

  • Документы файловой группы, грамотно использующие ресурсы памяти, теперь можно хранить, помещать в бэкап и восстанавливать с помощью средству хранилища Azure.

  • DATABASE SCOPED CREDENTIAL – новый тип защищаемых объектов, совместимых с разрешениями CONTROL, ALTER, REFERENCES, TAKE OWNERSHIP и VIEW DEFINITION. ADMINISTER DATABASE BULK OPERATIONS теперь отображаются в sys_fn_builtin_permissions.

  • Добавлена БД COMPATIBILITY_LEVEL 140.

Средства SQL Server Integration Services (SSIS) 

1)    Функционал дополнительного элемента Scale Out в SSIS:

  • Мастер масштабирования Scale Out теперь может иметь высокий уровень доступности.

  • Оптимизирована отработка отказа для библиотек выполнения из рабочих ролей масштабирования Scale Out.

  • Свойство runincluster хранимой процедуры [catalog].[create_execution] теперь называется runinscaleout для согласованности и простоты чтения.

  • Библиотека SSIS имеет новую глобальную характеристику, благодаря которому можно устанавливать режим по умолчанию для выполнения SSIS-пакетов

2)    В новом средстве Scale Out для SSIS теперь появилось свойство Use32BitRuntime при использовании выполнения.
3)    SQL Server 2017 Integration Services (SSIS) теперь имеет совместимость с SQL Server на Linux и новый пакет способен запускать библиотеки SSIS в Linux из командной строки.
4)    Новое средство Scale Out для SSIS существенно оптимизирует запуск SSIS на большинстве ПК.
5)    Источник OData и диспетчер подключений OData теперь совместимы с веб-каналами OData в Microsoft Dynamics AX Online и Microsoft Dynamics CRM Online.

Службы SQL Server 2017 Master Data Services (MDS)

  • Апдейт с SQL Server 2012/2014/2016/2017 Master Data Services превносит высокую производительность и усовершенствованный интерфейс.

  • Обозреватель веб-приложения позволяет осуществлять мониторинг сущностей, коллекций и иерархий.

  • Применение хранимой процедуры благоприятно сказывается на скорости промежуточного вычисления миллионов записей.

  • Улучшена производительность при развертывании на странице Управление группами папки Сущности для установки объектам разрешений. Страница Управление группами.

  • Оптимизирована производительность при развертывании на странице Управление группами папки Сущности для назначения моделям разрешений. Страница Управление группами отображается в веб-программе во вкладке Безопасность.

Службы SQL Server 2017 Analysis Services (SSAS)

SQL Server Analysis Services 2017 привносит оптимизированную работу для табличных моделей. К таким относятся следущие элементы:

  • Табличный режим стал основным свойством установки по умолчанию для Analysis Services.

  • Защита на уровне елементов для защиты метаданных табличных моделей.

  • Возможность легко создавать связи на основе полей дат.

  • Новые источники импорта данных (Power Query) и совместимость с существующими источниками данных DirectQuery для запросов на языке M.

  • Редактор DAX для SSDT.

  • Подсказки по кодированию — современное средство улучшения работы обновлений данных огромных табличных моделей в памяти.

  • Теперь для табличных моделей доступен уровень совместимости 1400. Чтобы создать новый проект табличной модели с уровнем совместимости 1400 или продвинуть уже имеющийся проект на этот уровень, загрузите и проинсталируйте SQL Server Data Tools (SSDT) 17.0 RC2.

  • Переработанный интерфейс импорта данных для табличных моделей с уровнем совместимости 1400.

  • Команда «Скрыть члены» скрывает пустые объекты в неоднородных иерархиях.

  • Дополнительная команда «Строки детализации для конечного пользователя», отображает уточнения по статистике. Функции SELECTCOLUMNS и DETAILROWS для построения выражений со строками детализации.

  • DAX-оператор IN для указания множества значений.

Службы SQL Server 2017 Reporting Services (SSRS)

Что касается CTP 2.1, службы SSRS больше не доступны для инсталляции с помощью установщика SQL Server.Откройте Центр загрузки Майкрософт, чтобы скачать Microsoft SQL Server 2017 Reporting Services.

  • В отчетах теперь доступны комментарии, позволяющие общатся и взаимодействовать с другими пользователями. Для комментариев также доступны вложения.

  • В последних выпусках системы построения отчетов и SQL Server Data Tools вы можете создавать собственные запросы DAX для совместимых табличных моделей данных SQL Server Analysis Services, перетаскивая нужные поля в конструкторах запросов.

Машинное обучение в SQL Server

  • Название Службы R в SQL Server было изменено на Службу машинного обучения SQL Server, тем самым отразив появление поддержки Python в дополнение к языку R. Вы можете применять службы машинного обучения (в БД) для активации сценариев R или Python в SQL Server либо поставить сервер машинного обучения Microsoft (автономный) для применения и использования моделей R и Python, не требующих SQL Server.
  • Программистам в SQL Server теперь доступны объемные средства машинного обучения и ИИ для Python в среде открытого кода, а также нововведения от Майкрософт.
  • revoscalepy — этот аналог RevoScaleR (Python), который включает параллельные функции для линейных и логистических регрессий, деревьев решений, усиленных деревьев и случайных лесов, в том числе обширный набор API для обработки и перемещения данных, контекстов дистанционного вычисления и источников информации.
  • microsoftml — этот новейший набор функций и преобразований для машинного обучения с привязками Python включает средства работы с глубокими нейронными сетями, быстрыми деревьями и лесами принятия решений, а также оптимизированные алгоритмы линейной и логистической регрессии. В комплект входит уже предварительно обученные модели на основе моделей ResNet, которые можно применять для извлечения образов или оценки мнений.

  • Python с T-SQL позволяет осуществлять простое развертывание кода Python благодаря хранимой процедуре sp_execute_external_script. Потоковая передача данных из процессов SQL в процессы Python и параллелизацию кольца MPI позволяет повысить скорость работы.

  • Python в контекстах вычислений SQL Server — аналитики и программисты могут выполнять код Python удаленно из своей среды разработки для анализа данных и разработки моделей без перемещения данных.

  • Собственная оценка — функция PREDICT в Transact-SQL, которую можно использовать для выполнения оценки в любом экземпляре SQL Server 2017, даже если язык R не установлен. Необходимо обучить модель благодаря одной из функций RevoScaleR и revoscalepy, а затем сохранить модель в новом компактном двоичном формате.

  • T-SQL теперь имеет оператор CREATE EXTERNAL LIBRARY, который позволяет администраторам БД лучше работать с пакетами R. Используйте роли для управления доступом к частным и общим пакетам, хранения пакетов R в базе данных и предоставления пользователям общего доступа к ним.

  • Хранимая функция sp_execute_external_script теперь совместима с выполнением пакетных операций для данных columnstore.


Подробнее о Microsoft SQL Server Enterprise Core

Используйте свой язык программирования для работы в среде

Разрабатывайте программы, с помощью того языка, который вам удобен для решения конкретных бизнес-задач локально, либо в облаке — теперь поддерживаются Windows, Linux и контейнеры Docker.

Высокая скорость работы

Пользуйтесь улучшенной масштабируемостью, скоростью работы и доступностью для критически важных интеллектуальных программ и хранилищ информации.

Наименее уязвимая база данных

Высокий уровень безопасности данных как во время хранения, так и передачи, используя БД, которая уже 7 лет по результатам тестов считается одной из самых безопасных в мире

Отчеты онлайн

Построение отчетов в реальном времени поможет составить цельную картинку того, что происходит на предприятии, и лучше понять, какие необходимо предпринять меры для решения выявленных проблем.

Бизнес-аналитика у вас в кармане

Преобразуйте сухие данные в аналитические отчеты, которые можно смотреть с любого устройства. имеющего выход в интернет Это позволит в 5 раз сэкономить ваши деньги.

Модель "по ядрам"

Лицензируются ядра в сервере. Клиент-лицензии не понадобятся. Модель предназначена для серверов с большим или неизмеримым количеством клиентов. Лицензии выпускаются на два ядра (2Lic Core). Требуемое количество двух-ядерных лицензий равно половине от числа ядер в операционной среде, в которой запускается SQL Server. Для физической среды необходимо купить не менее 2 двух-ядерных лицензий для каждого физического процессора. Для виртуальной среды требуется купить не менее 2 двух-ядерных лицензий на виртуальную среду.

7JQ-01042 , 7JQ-01041 , 7JQ-01040 , 7JQ-01013 , 7JQ-01012 , 7JQ-01007 , 7JQ-00332 , 7JQ-00331 , 7JQ-00330 , 7JQ-00329 , 7JQ-00328 , 7JQ-00327 , 7JQ-00325 , 7JQ-00321 , 7JQ-00319 , 7JQ-00317 , 7JQ-00255 , 7JQ-00254 , 7JQ-00253 , 7JQ-00252 , 7JQ-01269 , 7JQ-01302 , 7JQ-01303 , 7JQ-01304 , 7JQ-01274 , 7JQ-01275 , 7JQ-00195 , 7JQ-00196 , 7JQ-01272
Купить SQL Server Enterprise Core  можно в нашем каталоге или по телефону 8-800-250-16-03, либо через окно онлайн-консультанта.

Сравнение товаров

Товар добавлен в список сравнения.

Количество товаров для сравнения: